Veri yapısı, teknoloji endüstrisinde verileri yönetmek ve dağıtmak için dağıtılmış bir sistemi tanımlamak için kullanılan bir terimdir. Data Fabric teknolojisi, şirketlerin verileri farklı depolama platformları ve bulut hizmetleri arasında yönetmesine ve taşımasına olanak tanır.
Veri ambarında, veri yapısı, verilere birden fazla uygulama tarafından erişilmesine ve entegre edilmesine izin veren mantıksal veya fiziksel bir yapıyı tanımlar. Veri yapıları çeşitli şekillerde uygulanabilir, ancak genellikle verilerin bölümlendiği ve birden çok sunucu arasında çoğaltıldığı dağıtılmış bir bilgi işlem modeline dayanır. Bu, konumu ne olursa olsun verilere hızlı ve verimli bir şekilde erişilmesini sağlar.
Veri Ambarları, Göller ve Martlar
Veri dokusu, analiz, veri madenciliği ve makine öğrenimi için verileri depolamak üzere kullanılabilen bir veri depoları topluluğudur. çok farklı var veri yapısı örnekleri işinizin yararlı ve önemli yönleri olabilir. Veri gölleri, veri ambarları ve veri pazarlarının tümü veri dokularına örnektir.
Veri gölleri, en yaygın veri yapısı örnekleri arasındadır. Bir veri gölü, yerel biçimindeki büyük hacimli veriler için bir depolama deposudur. Bir veri gölündeki veriler genellikle yapılandırılmamıştır ve çeşitli veri kaynaklarından elde edilir. Analiz, veri madenciliği ve makine öğrenimi için verileri depolamak üzere bir veri gölü kullanılabilir.
Veri ambarları, başka bir yaygın veri yapısı örneğidir. Veri ambarı, analiz için temizlenmiş, standartlaştırılmış ve organize edilmiş veriler için bir depolama deposudur. Bir veri ambarındaki veriler genellikle yapılandırılmıştır ve çeşitli veri kaynaklarından elde edilir. Analiz ve raporlama için verileri depolamak üzere bir veri ambarı kullanılabilir. Veri pazarları, başka bir yaygın veri yapısı örneğidir.
Data mart, analiz için temizlenmiş, standartlaştırılmış ve organize edilmiş veriler için bir depolama deposudur. Bir data mart’taki veriler tipik olarak tek bir veri kaynağından yapılandırılmış ve tedarik edilmiştir. Analiz ve raporlama için verileri depolamak üzere bir data mart kullanılabilir.
Data Fabric Bileşenleri
Pek çok veri yapısı örneği vardır, ancak en yaygın üç tanesi depolama, bilgi işlem ve ağ yapısıdır. Depolama yapıları, depolama cihazları için merkezi bir konum sağlar ve yöneticilerin depolama kaynaklarını daha kolay yönetmesine olanak tanır. Hesaplama yapıları, kaynakları bir havuzda toplamanın ve gerektiğinde uygulamalar için kullanılabilir hale getirmenin bir yolunu sunar. Ağ yapıları, sunucuları ve depolama cihazlarını bağlamak için yüksek performanslı, düşük gecikmeli bir altyapı sağlar.
Ana veri yönetimi
Ana veri yönetimi, kuruluşların ana verilerini merkezi olarak yönetmek için. Buna müşteri bilgileri, ürün bilgileri gibi veriler dahildir.ve tedarikçi bilgileri. MDM sistemleri, kuruluşların karar vermeyi iyileştirmesine, veri doğruluğunu ve tutarlılığını sağlamasına ve operasyonel verimliliği artırmasına yardımcı olabilir.
Ana veri yönetimi (MDM), şirketlerin ana verilerini yönetmesine ve yönetmesine yardımcı olur. Ana veriler, kuruluş genelinde kullanılan temel veri varlıklarıdır. Ana verilere örnek olarak müşteriler, ürünler, tedarikçiler ve çalışanlar verilebilir. Ana verileri yönetmek ve yönetmek, şirketlerin verilerinin kalitesini ve tutarlılığını iyileştirmesine ve verileri iş amaçları için kullanmayı kolaylaştırmasına yardımcı olur. MDM ayrıca şirketlerin ana verileri kuruluşun diğer bölümleriyle daha etkin ve verimli bir şekilde paylaşmasına olanak tanır.
Veri Entegrasyonu ve Kalite Yönetimi
Veri entegrasyonu, farklı kaynaklardan gelen verileri tek bir birleşik veri kümesinde birleştirme işlemidir. Bu, kuruluşların veri kalitesini, doğruluğunu ve tutarlılığını iyileştirmesine ve ayrıca karar vermeyi geliştirmek gibi. Veri entegrasyon, veri birleştirme, veri senkronizasyonu ve veri dönüştürme gibi çeşitli yöntemlerle sağlanabilir.
Veri kalitesi yönetimi, verilerin yüksek kalitede olmasını sağlama sürecidir. Bu, veri hatalarını tanımlamayı ve düzeltmeyi, verilerin tutarlı ve doğru olmasını sağlamayı ve veri bütünlüğünü korumayı içerir. Veri kalitesi yönetimi, kuruluşların karar vermeyi iyileştirmesine, düzenlemelere uygunluğu sağlamasına ve verilerinin doğruluğunu iyileştirmesine yardımcı olabilir.
