Finans sektörü, kuantum hesaplama konusunda iyimser. Portföy optimizasyonu, risk yönetimi ve varlık fiyatlaması gibi görevlerin yararlanıcı olma şansı yüksektir.
Grover’ın ve Shor’un algoritmaları portföy optimizasyonuna uygulanabilir. Portföy optimizasyonu, riski en aza indirirken getirileri en üst düzeye çıkarmak için en uygun yatırım kombinasyonunu bulmayı içerir. Teknoloji, daha hızlı ve daha doğru hesaplamalar sağlamasının yanı sıra, çevresel, sosyal ve yönetişim faktörleri gibi daha geniş bir yelpazedeki faktörleri hesaba katan daha esnek optimizasyon stratejileri sağlayabilir.
Başka bir örnek varlık fiyatlandırması olabilir. Varlık fiyatlandırması, hisse senetleri, tahviller ve türevler gibi finansal varlıkların değerini tahmin etme sürecidir. Finansal varlıkları fiyatlandırmaya yönelik geleneksel yöntemler, belirli bir finansal varlık için çok sayıda olası sonucu simüle etmeyi ve ardından bu simülasyonları değerini tahmin etmek için kullanmayı içeren Monte Carlo simülasyonları gibi karmaşık matematiksel modellere dayanır. Quantum Monte Carlo (QMC), örneğin, doğrusal olmayan getirileri olan opsiyonlar gibi karmaşık finansal enstrümanları işleyebilir.
İşte milyar dolarlık soru: Kuantum bilgisayarlar borsayı tahmin edebilir mi? Belirli finansal modelleme görevlerinde kalite kontrollerin klasik bilgisayarlara göre bazı avantajları olsa da borsayı tam bir doğrulukla tahmin etmeleri pek olası değildir. Ek olarak, herhangi bir yeni teknolojide olduğu gibi, kuantum bilgi işlemin de finansal uygulamalardaki tam potansiyelinin gerçekleştirilebilmesi için ele alınması gereken kendine özgü zorlukları ve sınırlamaları vardır.
Birçok finansal hizmet şirketi, risk yönetimi üzerindeki kalite kontrol etkisine ilişkin yüksek beklentilere sahiptir. Riskleri tanımlamayı, değerlendirmeyi, önceliklendirmeyi ve bu riskleri azaltmak veya yönetmek için önlemler almayı içerir. Her adım, risk sonuçlarını tahmin etmek için matematiksel modelleme ve simülasyonları içerir ve zaman ve doğruluk, süreçte çok önemli bir rol oynar. Siber güvenlik, risk yönetiminin önemli bir parçasıdır ve daha gelişmiş şifreleme yöntemleri etkinleştirilerek geliştirilebilir.
Şifreleme, bankacılık sektöründe hassas bilgileri yetkisiz erişime karşı koruyan çok önemli bir önlem haline geldi. Bankacılık sistemleri, web siteleri ve mobil uygulamalar arasındaki iletişim kanallarının güvenliğini sağlamak ve sunucular, veritabanları ve yedekler üzerindeki verileri korumak için kullanılır. Ayrıca şifreleme, belgelerin gerçekliğini sağlamaya ve hassas belgelerde yetkisiz değişiklik veya kurcalamayı önlemeye yardımcı olan dijital imzalar oluşturmak için kullanılır.
#kuantum #bilgi işlem #etki #finans #endüstri
